工作內容：

1. 了解機率統計、機器學習、深度學習、電腦視覺等原理和應用，並能完成相關專案、最適合的優化方法。
2. 熟悉光學字元辨識 (OCR)套件與工具，例如：OpenCV、Tesseract 。
3. 能執行 CV 影像庫的建立、數據解析清洗、模型建立、訓練、選擇、驗證、評量、優化及上線服務等技術。
4. 精通 Python、C/C++/C#、Java、R、Julia、Javascript、Matlab 其中的兩門以上語言，精通數據結構和算法設計，熟悉 Linux/Unix 系統和 Shell 編程。
5. 有資料科學、機器學習、深度學習基礎，並熟悉 Caffe、TensorFlow、OpenCV、Dlib、Keras、PyTorch (or related tools)等 Framework，和 CV 遷移學習相關應用。
6. 良好分析問題和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情；對數據敏感，有強烈的好奇心，喜歡從數據中發現價值；具備良好的溝通能力、表達能力、團隊合作精神、自我驅動和學習能力。

技能條件需求：

具有影像辨識、人工智慧相關應用開發經驗，，並能研讀文獻解決問題，找出最優演算法的技術者尤佳；包含：影像分類、目標定位/檢測/識別、光學字元辨識、影像分割、影像搜索、影像生成、2D/3D深度運算、2D/3D人臉辨識、肢體動作、物件辨識及追蹤等演算法。